盡管目前消費領域中連接的物聯網設備數量超過工業領域，但工業物聯網投資在跨行業解決方案以及滿足特定行業需求的設備方面增長強勁。

Reply的最新研究《工業物聯網：現實檢驗》探索了推動工業市場物聯網增長的兩個關鍵領域：智能工廠和智能運輸與物流。

通過連接機器和工具，工業物聯網(IIoT)使制造公司能夠實時提高其生產的可見性。工業物聯網設備產生的大量數據構成了優化生產、提高交付質量、引入預測性維護、供應鏈自動化等的燃料。

Reply技術官Filippo Rizzante解釋說：

“沒有工業物聯網，工業4.0就不可能存在。數據是工業世界中所有“智能”用例的燃料；工業物聯網是保證基礎設施收集數據、將數據發送到云端并管理反饋后分析的關鍵要素，所有這些都是企業收益良性循環的一部分。”

市場增長

由于使用專有的Trend Sonar平臺收集的數據以及Teknowlogy Group提供的支持，這項研究還研究了智能工廠和智能運輸與物流的主要市場，分為兩個集群：“歐洲五國”（德國、意大利、法國、比利時和荷蘭）和“大五國”（美國、中國、印度、巴西和英國）。

盡管2020年的經濟環境不佳，但這兩個集群在智能工廠以及智能交通和物流領域的投資都出現了小幅增長，預計到2025年將有更大幅度的增長。總體而言，以美國為首的“大五”(Big-5)集群的智能工廠市場預計到2025年將超過860億歐元，在平臺、預測解決方案和遠程監控方面有強大的投資。智能運輸和物流市場預計將超過150億歐元。另一方面，在“歐洲五國”集群中，所有國家的智能工廠市場預計將增長近兩倍，在上述五個國家的總規模將超過230億歐元，其中德國領先。平臺將經歷指數級增長，企業將投資于更好地管理質量和降低成本。德國還將繼續在智能交通和物流領域保持領先地位，但集群中的其他國家仍將看到顯著增長。預計到2025年，該集群的總價值將達到36億歐元。

5G和邊緣計算的驅動力

在電信公司大規模投資的推動下，低成本傳感器和5G網絡的采用將進一步促進工業物聯網的擴散。例如，自動駕駛汽車/機器人、人工智能和機械之間的通信得到改善，加上計算能力的提高和極低的延遲，預計不僅會提高工廠的效率，還會提高它們的安全性。此外，創建高密度專用網絡的能力將有助于工業物聯網的更廣泛部署，以及大量傳感器、機械、車輛和機器人的連接，并通過更多地使用增強現實和虛擬現實來支持“互聯工人”。

網絡安全是關鍵因素

連接設備的不斷增長及其異構性需要對設備和網絡的設置和維護策略進行大膽的安全管理。根據其經驗，Reply認為組織需要采用微分段環境（本地或基于云的），這些環境穩定并準備好對傳統和新的危險技術和技術做出反應，從而降低發生風險的可能性。新型攻擊將獲得成功。對物聯網架構、工業組件和整個基礎設施的分析將幫助公司提前消除現有的差距、漏洞和威脅。但這不僅僅是一個技術問題：針對員工的培訓計劃以及對所有使用的設備的研究和持續測試也至關重要。

從工廠到消費者

如果近年來采用和使用工業物聯網技術，首先是為了提高工廠和物流中心的效率，那么在大流行期間，新投資主要用于提高工人安全。然而，長期趨勢預計將直接涉及最終消費者。所謂“互聯產品”的成功，實際上是加速對解決方案的投資，在這些解決方案中，使用數據的收集和處理不僅涉及生產機械，還涉及成品的使用。物聯網連接產品的設計、生產和分銷流程的重新設計能夠創造增值服務，并促進遠程更新和維護家用電器、汽車、機器人、電子產品和娛樂設備的能力。